（通讯员：周海针，二审：金凯，三审：吴昭君）7月8日下午，英国上市公司官网365揽月学术沙龙理科组第19讲在揽胜楼1305教室顺利开展。本次沙龙由科学技术协会主办，英国正版365首页、生物医学工程联合承办。本次沙龙聚焦光电物理、医学智能影像两大前沿方向，由两名电子信息专业硕士研究生潘伟亮、吴子涵作学术汇报，学院师生到场聆听交流，共探非线性光学与多模态AI医疗应用研究新思路。

研究生吴子涵以《知识驱动的医学影像报告生成：编码、检索与改写方法》为题进行文献研读与研究分享。针对现有智能医学影像报告存在病灶识别不全、专业知识融合不足、结果缺乏可解释性等痛点，报告系统解读AAAI2019经典模型KERP知识驱动框架。该框架依托图Transformer搭建影像、疾病图谱、文本模板跨模态语义转换链路，先对胸部X线影像编码生成结构化异常特征图，再检索匹配标准化报告模板并结合病例完成改写优化。多组数据集实验证明，该框架可有效提升病灶识别精度与报告文本流畅度，同时可视化注意力区域，解决AI诊断“黑箱”问题。结合自身研究方向，吴子涵介绍了团队将该思路拓展至下消化道内镜影像分析的研究规划，围绕图像质控、病灶检测、知识增强智能报告生成等方向开展攻关，推动人工智能技术落地临床辅助诊断。

同专业研究生潘伟亮带来题为《谐振模型中的拉盖尔-高斯孤子阵列旋转特性》的分享。他长期从事非线性光学与光孤子阵列数值模拟研究，依托经典抛物势阱LG孤子阵列模型，围绕谐振子势阱内拉盖尔-高斯孤子阵列旋转动力学展开系统研究。研究分别构建标量单圈、标量双圈、矢量双分量三类LG孤子阵列，探究啁啾参数、光功率两大变量对阵列运动轨迹、光束呼吸宽度、阵列中心间距与旋转稳定性的调控规律。研究证实，啁啾参数能够改变孤子阵列运动形态，实现径向会聚、椭圆轨迹到稳定螺旋旋转的动态切换；功率则调控孤子自身光强与束宽振荡幅度。该工作基于非线性薛定谔方程与分步傅里叶法完成数值仿真，为可控旋转光孤子阵列稳定传输提供了重要数值支撑。

分享结束后，师生围绕光孤子数值模拟方法、知识图谱结合医学影像模型优化等问题展开热烈交流，现场学术氛围浓厚。